作者：bymalul / 來源：翻譯：白話區塊鏈
1、io.nets是什麼？
io.net Cloud是一種最先進的分佈式計算網絡，與可比較的集中式服務相比，允許機器學習工程師以較低的成本訪問分佈式雲集羣。
現代機器學習模型經常利用並行和分佈式計算。利用多個系統上的多個核心的力量來優化性能或擴展到更大的數據集和模型是至關重要的。訓練和推理過程不僅僅是在單個設備上運行的簡單任務，而且通常涉及協調的GPU網絡，這些GPU相互協作。
1）io.nets的使命是什麼，你們正在努力實現什麼？
io.net是一個設計用於爲ML應用提供無限計算能力的去中心化GPU網絡。我們使計算更具可伸縮性、可訪問性和效率性。我們的使命是通過組合來自獨立數據中心、加密挖礦者以及Filecoin或Render等加密項目的100萬個以上的GPU，解鎖對計算能力的公平訪問。
2）io.net與AWS有何不同？
io.net提供了一種根本不同的雲計算方法，利用了分佈式和去中心化模型，這可以爲用戶提供更多的控制和靈活性，我們的服務是無需許可的並且成本高效的。所有這些因素的結合使io.net在去中心化提供商中獨樹一幟。
3）io.net爲何比AWS等其他提供商更便宜或更快？
io.net的價格和速度比當前解決方案便宜和更快數個數量級。
利用未充分利用的資源，如獨立數據中心、加密挖礦者和普通消費者GPU，使我們能夠提供的計算成本比傳統雲服務提供商便宜多達90%。
我們也更快，因爲通過傳統的雲服務提供商創建分佈式集羣是一個耗時的過程。像AWS這樣的公司經常要求提供詳細的KYC信息，要求籤訂長期合同，並且通常對最受歡迎的硬件有等待名單。
因此，從雲端獲得GPU計算通常需要數週的時間。
另一方面，io.net並不施加這樣的限制，用戶可以在<90秒內訪問供應並部署集羣。
最終，速度和成本的結合使io.net比傳統的雲服務提供更高效10到20倍。
2、DePIN是什麼，io.net如何適用？
DePIN，即去中心化物理基礎設施網絡，利用區塊鏈、物聯網和更廣泛的Web3生態系統來創建、運營和維護現實世界的物理基礎設施。這些網絡利用代幣激勵來協調、獎勵和保護網絡成員。io.net是第一個也是唯一一個GPU DePIN。我們專爲機器學習進行了優化，但適用於所有GPU使用案例，因爲我們將計算能力提供者與用戶連接起來，爲所有參與者提供了可訪問性和利潤。
1）io.net提供哪種類型的GPU？
我們提供各種類型的GPU，包括NVIDIA RTX系列和AMD Ryzen系列；
我們還提供各種類型的CPU，包括Intel、AMD以及配備無與倫比的神經引擎的蘋果M2芯片。
請參考（定價頁面）查看支持的GPU的完整列表，並如果您的硬件未列出，請聯繫我們的支持團隊。
我們的最低要求是：
+12 GB內存。
+500 GB可用磁盤空間。
互聯網速度：下載速度+500 MB/s，上傳速度+250 Mbps，ping值<30ms。
2）io.net如何用於機器學習？
io.net是在ray.io之上原生構建的，ray.io是一個用於分佈式計算的機器學習框架，與OpenAI用於在超過300,000個CPU和20,000個GPU上訓練GPT3相同的框架。您可以使用io.net來分發您的人工智能和Python應用程序，從強化學習到深度學習到調整，以及模型服務，覆蓋廣泛的GPU網格。
我們已經進行了管道化處理，以支持所有ML工程師用於其工作負載分發的框架，例如Anyscale、Pytorch FSDP、Tensorflow、Predibase等。
3、我們如何管理全球GPU網絡上用戶的可用性和分配？
io.net將全球各地的客戶端連接到全球各地的供應商網絡。我們在每臺工作機器上部署我們的容器，促進io.net虛擬網絡對整個網絡上所有設備可用性的集成和監控。我們的算法智能地將資源分組，與工程師的選擇相匹配，並將它們組合成一個集羣，全部在90秒內完成。我們的網絡解決方案經過了徹底的測試，被證實是可靠的。
1）供應商的連接要求是什麼？
我們爲客戶提供不同級別的連接，從低到超高。雖然我們的絕對最低連接要求是250 mbps，但我們強烈建議供應商支持至少1 gbps的下載和上傳速度，以保持對我們客戶的吸引力。
我們預計數據流量平均每小時爲5GB。
2）客戶能多靈活地創建他們的GPU嗎？
客戶可以通過一系列選擇和選項以前所未有的靈活性創建他們的集羣：按用例分類的集羣類型、可持續性（例如，由100%清潔能源供電的“綠色GPU”）、地理位置、安全合規級別（SOC2、HIPAA、端到端加密）、連接級別和集羣用途（我們目前支持Ray App，但我們正在擴展到其他用例）。io.net的開箱即用配置不需要客戶進行任何額外設置即可部署集羣。
3）有什麼樣的定價模式？是否有基於GPU型號/性能的不同定價層次？
價格是根據供需自動確定的；GPU規格，如互聯網速度、GPU製造和型號、安全/合規認證等，也會影響定價。例如，具有SOC2合規性和>2 Gbps的頂級企業級GPU的價格將高於沒有SOC2合規性和連接速度較慢的消費級GPU。
原文：https://medium.com/@bymalul/what-is-the-io-net-a89973a67821